快排学习

前段时间逛掘金的时候,看到了掘金上的热门,关于快速排序的,虽然那篇文章很有争议,我还是看了看,发现了自己的一些不足,于是学习了一下快速排序

快速排序介绍

算法导论上是这样写的

对一个典型子数组A[p..r]排序的分治过程的三个步骤:

分解

数组A[p..r]被划分成两个(可能空)子数组A[p..q-1]和A[q+1..r],使得A[p..q-1]中的每个元素都小于等于A(q),而且,小于等于A[q+1..r]中的元素。小标q也在这个划分过程中进行计算。

解决

通过递归调用快速排序,对子数组A[p..q-1]和A[q+1..r]排序。

合并

因为两个子数组是就地排序的,将它们的合并不需要操作:整个数组A[p..r]已排序。

下面的过程实现快速排序:
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QUICKSORT(A,p,r)
if<r
then q <-- PARTITION(A,p,r)
QUICKSORT(A,p,q-1)
QUICKSORT(A,q+1,r)
为排序一个完整的数组A,最初的调用是QUICKSORT(A,1,length[A])。
数组划分
快速排序算法的关键是PARTITION过程,它对子数组A[p..r]进行就地重排:
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PARTITION(A,p,r)
x <-- A[r]
i <-- p-1
for j <-- p to r-1
do if A[j]<=x
then i <-- i+1
exchange A[i]<-->A[j]
exchange A[i+1]<-->A[r]
return i+1
图解

快速排序图解(无耻抠图)

JavaScript代码实现

function quicksort(arr,l,r){
    if(l<r){
        var q = partition(arr,l,r);
        quicksort(arr,l,q-1);
        quicksort(arr,q+1,r);
    }
}
function partition(arr,l,r){
    var x = arr[r];
    var i = l-1;
    for(var j = l;j<r;j++){
        if(arr[j]<=x){
            i++;
            var temp = arr[j];
            arr[j] = arr[i];
            arr[i] = temp;
        }
    }
    arr[r] = arr[i+1];
    arr[i+1] = x;
    return i+1;
}

以上就是快排的基本实现,仿照算法导论进行的编写,嘿嘿嘿